Poucos temas são tão palpitantes, na relação entre medicina e tecnologia, quanto o impacto da inteligência artificial.
Se tudo der certo, IA pode diminuir custos e ampliar acesso a medicina de qualidade. Pode liberar médicos sobrecarregados para que foquem no paciente enquanto algoritmos fazem o trabalho automatizado.
Mas este é o cenário otimista. Há outros. A tecnologia de aprendizado de máquina, se apressada, pode tirar conclusões erradas.
É o caso, por exemplo, de os algoritmos serem alimentados apenas com os dados de uma população com um corte demográfico restrito — todos da mesma etnia, por exemplo. Neste caso, possíveis diagnósticos podem ter viés, só serão precisos para aquele grupo específico.
Quanto mais massivos forem os bancos de dados com diagnósticos passados para alimentar estes sistemas, melhor.
Mas é difícil encontrar tantos dados assim, por isso a pressa atrapalha. É um dos obstáculos para o desenvolvimento. Estas distorções de algoritmos levam alguns a cogitar a necessidade de auditorias contínuas do código para garantir que erros não estejam sendo cometidos.
Nenhum comentário:
Postar um comentário